<aside> 📌 토스코어 Machine Learning Service Team을 소개합니다! Machine Learning Service Team에 대해서 궁금하신 분들께서 꼭 알았으면 하는 정보들이 담겨 있습니다.

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토스 Machine Learning Service Team 소개

토스 Machine Learning Service Team 주요업무

토스 Machine Learning Team 현업 인터뷰

토스 Machine Learning Team SLASH 22 발표

토스 Machine Learning Team의 기술 스택

토스 Machine Learning Team 구성 포지션

토스 Machine Learning Service Team 소개

☑️ ML 기술을 통해서 토스팀의 문제를 해결하고, ML을 기반으로한 서비스와 제품을 토스팀에 제공하는 것을 목표로 해요.

☑️ 토스에서 사용되는 방대한 사용자 데이터를 통해 비지니스 인사이트를 도출하기도 하고 더 나은 유저경험을 위해 필요한 다양한 ML 기술을 연구 및 개발하고 있어요

☑️ Data Service Team에는 Growth, 추천, 검색, NLP, Vision 등 다양한 영역의 모델링, 알고리즘을 개발하고 있어요.

토스코어 Machine Learning Service Team의 주요 업무

<aside> ➡️ CDP(Customer Data Platform) 개발

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CDP는 무엇인가요?

CDP는 어떻게 활용되나요?

<aside> ➡️ ML 모델 개발

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어떤 ML 모델링을 진행하나요?

토스코어 Machine Learning Service Team 현업 인터뷰

🎤 토스에 합류하시게 된 배경이 무엇인가요?

핀테크 분야의 선두에서 여러가지 혁신적인 서비스를 만들어가고 있는 것이 인상적이었어요. 공개 채널을 통해 알려진 회사 문화나 비전에서와 같이 공통된 목표를 위해서 조직과 상관없이 다 같이 협업을 한다는 점과 maker 들을 중요하게 생각하며, 목표를 이루기 위해 필요한 지원들을 아끼지 않으며 이런 문화들을 유지하고 발전시키기고자 하는 점도 합류를 결정하는 이유가 되었어요.

🎤 Machine Learning Team 입장에서 다른 업계와는 차별되는 토스만의 전략은 무엇이 있나요?

토스는 데이터 기반의 의사결정을 위한 환경 구축이나 분석을 아주 중요하게 생각하고 있어요. 이런 잘 구축된 데이터 환경을 기반으로 해서 시장에서 알려진 AI 기술들을 핀테크의 영역에 적합한 형태로 변형하여 적용해 나가고 있어요. 토스라는 하나의 앱 안에서 모든 금융생활이 편리하게 이루어질 수 있도록, Machine Learning Service Team 에서는 다양한 팀들과 협업하면서 필요한 기술들을 연구/개발하고 서비스에 적용하고 있어요.

🎤 업무하시면서 만족스러웠던 점들은 어떤게 있으실까요?